Token Logger Github Food

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More about "token logger github food"

OAUTH2.0为什么要设置2个TOKEN? - 知乎
refresh token理论上有那么点用,但其实用处有限。 access token是可以简单重放的,也就是说,不管谁拿到了一个尚在有效期内的access token就能拥有对应的权限,而且access token随 …
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如何设置DEEPSEEK R1 API的最大TOKEN数参数以及TOKEN ... - 知乎
如何设置deepseek R1 api的最大token数参数以及token如何计算? 在使用deepseek网页端的时候 cot的输出有时候可以持续几分钟而且非常长,但是在使用第三方部署的api的时候需要设置最 …
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最新M4版本的MAC,尝试本地部署DEEPSEEK的话,32B的模型哪 …
只不过几分钟一个Token的速度确实是没法用的,没办法,这种情况下GPU基本一直在打酱油,都是CPU在倒腾内存数据了。 要知道,训练AI大模型和利用训练好的AI大模型进行推理完全是 …
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在中文 NLP 等论文中,应该如何翻译 TOKEN 这个词? - 知乎
Jun 22, 2021 在NLP里面,A token is a string of contiguous characters between two spaces, or between a space and punctuation marks. A token can also be an integer, real, or a number …
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为什么用 DEEPSEEK 总是提示「服务器繁忙」?怎么解决? - 知乎
1)接入DS模型的云平台,优点是可以用满血版,缺点是要钱,按token付费; 2)本地部署DS模型,对电脑配置有要求,本地部署方式对普通人来说有门槛; 3)接入DS的AI产品,有付费有 …
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NLP领域中的TOKEN和TOKENIZATION到底指的是什么? - 知乎
Tokenization(分词) 在自然语言处理(NLP)的任务中是最基本的一步,把文本内容处理为最小基本单元即token(标记,令牌,词元,没有准确的翻译)用于后续的处理,如何把文本处理 …
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如何看待 GOOGLE 最新开源的 GEMMA-3 系列大模型? - 知乎
其中,Gemma 3 27B规模的模型在14万亿个token上进行训练,12B 规模的模型使用12T个token,4B 规模的模型使用4T个token,而1B规模的模型使用 2T个token。 知识蒸馏. 在知识蒸 …
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求问DEEPSEEK出现这种情况怎么办啊? - 知乎
Jan 31, 2025 至于具体解释,得看这几个参数,DeepSeek R1的上下文长度为64K,意味着一轮对话最多能包含64K的token。 然后一个中文字符占0.6token。 64000/0.6 约等于 10.6万个中 …
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DEEPSEEK开始会员收费了吗? - 知乎
deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token,其计价相同。 扣费规则 . 扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价,对应的费用将直接从充值余额或赠送余额中进行扣 …
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视觉TRANSFORMER中的TOKEN具体指什么,如何理解? - 知乎
token也可以由patch embedding得到(你可以去看看 2022年 CVPR 的 MixFormer ),但是token貌似比patch要小一点,有的地方说token可以理解为一个像素,并且包含该像素点的位 …
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