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如何利用RAG系统提高财务文档分析的准确性和效率？ - 知乎
rag系统通过将用户输入与检索到的相关文本组合起来生成响应，保证了输出的证据基础和透明性。 文章还讨论了如何通过调整参数、优化文档分块和使用特定领域的提示来改进系统的性能，并 …
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如何能够高效提升 RAG 知识库的质量？ 感觉需要花很多精力去调 …
通用 rag 知识库平台面临诸多挑战： 无法实现多个异构存储系统的统一管理，管理员需手动上传大量文件至知识库，极大增加人力和时间成本。 难以依据查询条件精准导入所需数据，数据检 …
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基于RAG多轮对话中，怎么实现QUERY上下文的检索呢? - 知乎
一、RAG在多轮问答的必要性. 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）RAG系统在单轮问答中表现出色，但当面对多轮对话时，传统RAG架构暴露出一个致命缺陷：缺乏对话上下 …
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RAG要怎么入门学习，只会用GPT? - 知乎
- **检索器和 RAG 链设置**：构建检索链以回答查询，使用融合排名和 RAG 链提取上下文相关信息。 - **Cohere 重新排序**：演示使用 Cohere 模型进行重新排序，以进行额外的上下文压缩 …
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GRAPHRAG：知识图谱+大模型 - 知乎
May 12, 2025 Graph RAG是一种基于知识图谱的检索增强技术，通过构建图模型的知识表达，将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示，然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 …
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检索增强生成（RAG）有什么好的优化方案？ - 知乎
RAG之前先做query分类 不是每个query需要召回增强，有些可以直接用大模型回答，例如摘要、续写、翻译等。query分类的目的是过滤和分流，把需要RAG的query送入RAG，把不需要RAG …
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RAG WORKFLOW是什么？ - 知乎
RAG（Retrieval-Augmented Generation）workflow是指在RAG技术基础上，通过定义和执行一系列任务来处理输入查询并生成最终回答的过程。 一、RAG技术 RAG是一种结合检索和生成的 …
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RAG是什么？ - 知乎
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）由Facebook在2020年发表的论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》中提出，应用于知识敏 …
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RAG-检索增强生成从入门到实战，看这一篇就够了 - 知乎
Dec 4, 2024 基于RAG的知识问答：包括用户query嵌入、召回、排序、拼接文档、构建context、基于query和context构建prompt、将prompt喂给大模型生成答案。 RAG的工作原理 问题理解 …
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一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法 - 知乎
Mar 24, 2025 最近推出的课程 构建和评估高级 RAG 中，以及 LlamaIndex 和评估框架 Truelens ，他们提出了RAG 三元组评估模式 — 分别是对问题的检索内容相关性、答案的基于性（即大 …
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